３）勝率の予測能力（AlphaGoにより初めて実現）, AlphaGoは上記3つの要素技術を組み合わせることにより、今までのコンピュータ囲碁プログラムから大きく突き抜けた強さを実現, ●2015年10月、当時ヨーロッパ王者であった樊麾（ファン・フイ）二段に5勝0敗で勝利 将棋より囲碁は遙かに複雑なため、 AI碁が人間に勝つには、あと10年. １）次の一手の予測能力 集中力が落ちると結果が出ない囲碁では、どんどん競技年齢が短くなっている. https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games/, 碁だけではなく、大げさに言えば、ヒトとは何か、人「間」とは何なのかを問い質されているかのようだ。, 普通は、というか今までの人間の常識では、いきなり接触するのではなくて、少し間をあけて近づくのが常識。, そういうのがない。いきなりフルコンタクト。（Games 1の10手目、12手目ナニコレ？）, 普通は、というか今までの人間の常識では、とりあえず局地戦を何らかの形でまとまらせてから次に行くんですよ。形を作る、というか。暫定的な結論をつける、というか。, ここは実利を与えるけど、その代わり外向きの厚み、勢力はもらうよ、とか。とりあえずどっちの石もすぐには死なない形にはする、とか。石通しの繋がりは確保しておく、とか。, 戦いの真っ最中に、全く別の場所で戦いを起こす。で、そこも途中で放置して次に行く。で、思い出したように前の戦いに戻る。と思えばまた放置。, それを繰り返すので、今まで見慣れた形がほとんどでてこない。わけがわからない。どっちが勝ってるのかさっぱり不明。, で、格言っていうのがありまして。だいたいこういう考え方でやれば間違いないよ、みたいなやつ。, この格言っていうのは、何となく理屈じゃなくて感覚的なもので、しっくりくるところがあるというか、少し碁がわかってくると、モノの道理というか、「道」というか、そういうものに感じるようになっているんですよ。今まではそうだったんです。, 水は低いところに流れて行く、みたいな感じで。物理でいうとエネルギー保存則的な。細かい経過はともかく、最終的にはそうなるんだよ、という大きな流れがあるように感じてたわけです、我々人類は。, 人間の感覚なんて全然あてにならない。ということをAlphaGo先生は、つまり神は我々に教えてくれたわけです。, そういう人間の感覚っていうのは、最適解ではなく、次善の策なんでしょうね。わからんなりに大コケしないためにはこうしておけばそんなに間違いではない的な。, で、これまではその感覚をより体得している人が強い。達人。仙人。そのレベルの戦いだったわけです。, で、これをもう少し拡大解釈すると、人間社会にも適応できる可能性に気づくわけですよ。, 空気を読みつつ、間合いを取りながらの人間関係は決して最善のコミュニケーションではない、とか。, 一つのことを形にまとめる前に、その時々でもっとも重要と思うことにあれこれ同時に手を出していくというやり方の方が良いかもしれない、とか。, いろいろ手を出す、と言っても、脈絡無いわけでは無いんですよ、ホントは。遠いところで実は関連があって、今手を出しているところも、実は遠い場所での事柄とうっすら関係している。だから、ここはあえて結論を出さずに、先に別の事業を進めておく。その進捗具合によって方向性を変える、という柔軟性がいるんでしょうね。, それで、やっぱり違うと思えば、これまでの労力は無視して大きな投資もあっさり捨てる。サンクコストは気にしない。, 理解できない能力の者から見ると、パーソナリティ障害だったり発達障害、ADHDみたいに見えることもあるんでしょうね。, もしかしたら、発達障害的な特性って能力さえあるなら最適な行動様式なのかもしれないですよね。, まあ、あってるかどうかはともかく、そんな様々な由無し事を、問い直し、突きつけてくるだけの衝撃がAlphaGoにはありますね。, で、なぜこのような人の常識を問い直すようなことが、チェスや将棋でなく、碁で起こるかというと、それこそが碁というゲームの奥深さ、面白さだと思うわけです。, これからこの50局は様々な解釈をされていく黙示録的なものになっていくんでしょうね。, 囲碁できないんだけど、今後ってプロもAlphaGoの手を研究して研鑽するみたいになるの？そもそも真似できるもんなのか？. 現在世界最強の囲碁棋士はカケツ氏でしょうか？ 最近の戦績によるランキング（韓国発、非公式）によると、順位は①朴廷桓九段（韓国）②柯潔九段（中国）③李世ドル九段（韓国）・・・となっているよ … 渦中のプロ棋士というのは 洪性志九段 、韓国のランキングで20位に位置するトップ棋士なわけですが、最近 野狐囲碁 で絶好調で カケツ相手に大勝 したのが疑惑の端緒となります。 カケツさんもその手の良さを認めているようで、早速真似してきました。 最近では、棋聖戦第2局で井山さんが同じように手抜きをしました。 Master先生は、かかられると大抵ケイマに受けます。 ２）最も有望な手を探索する能力 研究することによって、新しい定石が発見できる可能性はあるけれど、. 「なぜ囲碁はつまらないのか？」について考察していきます。 思い通りに行くかどうか あなたは囲碁に対してどのようなイメージを持っていますか？ 囲碁ファンなら肯定的な目で囲碁を見ているでしょうが、世間には否定的な見方をされる … 日本の囲碁を代表する団体、日本棋院の囲碁公式ホームページです。 ／タイトル戦を始めとした棋戦のお知らせを掲載しています。 井山逆転で柯潔を撃破し謝爾豪（中）と決勝三番勝負へ【第22回LG杯朝鮮日報棋王戦準決勝】 | 棋戦情報 | 囲碁の日本棋院 ●2017年5月、柯潔（カケツ）九段に3勝0敗で勝利, 一流棋士に勝つには長い時間がかかると言われていたにも関わらず、AlphaGoは私たちの予想を大きく超えて、あっという間にはるかな高みへと到達してしまいました。DeepMind社はこの経験を生かし、今後、難病の早期発見や電力需給調整などへのAI（人工知能）の活用に取り組むとしています。, ちなみにDeepMind社CEOのデミス・ハサビスはイ・セドルとの対局後に、「AlphaGoが毎秒あたり数万におよぶ手を読んでいるのに対し、セドルさんは彼自身の頭脳だけで、あれだけの接戦を演じ（以下略）」と述べています。, 確かに、AlphaGoは特別仕様ハードウェア（ディープラーニング処理を高速化するためのGoogle社独自開発のハードウェア）の能力に依存している「力まかせ」感はあります。毎秒あたりの処理数で圧倒的に不利な中、（敗れたとはいえ）善戦できた私たち人間の脳には、まだ解明されていないすばらしい能力があるのかもしれません。, 今後のAI（人工知能）の進歩により、私たちの脳についての解明が更に進むことを期待したいですね。, AIZINE編集部のテツヤです。AI（人工知能）の進歩により今後、私たちの脳の仕組みが少しづつ解明されてゆくのでは、と本職であるSE業務の傍ら、日々ワクワクしながらAI（人工知能）に関する情報を調査しております。, AI（人工知能）に関する様々なトピックスについて「なるほどねえ」「そういうことか」と身近に感じていただくと共に、より多くの読者の皆様にAI（人工知能）について興味を持っていただけるよう、おもしろくてためになる記事を書いていきます。趣味は映画で実話モノに滅法弱いです（評価が3割増しに）。, このイ・セドルは対戦当時（2016年）は世界ランク5位でしたが、2007年から2011年まで世界ランク1位、囲碁世界タイトル優勝回数が歴代2位という、2000年代半ばから2010年代前半にかけて世界最強と言われていた棋士です。, 想定外の手を受けてAlphaGoも人間にように混乱してしまうのか、と話題になりました。, 交差検証（cross validation／クロスバリデーション）の種類を整理してみた, 「囲碁AIはイ・セドルに勝てても私には勝てない」と発言していた中国の最強棋士がアルファ碁に破れる. AlphaGoの棋譜は、人間でも真似できるかもしれない部分と、どう頑張っても無理な部分が混ざり合ってるので、 研究することによって、新しい定石が発見できる可能性はあるけれど、 人... パクリ http://anond.hatelabo.jp/20170601165206/n. 【AlphaGo（アルファ碁）】masterVS中国の柯潔（カケツ）の棋譜、第2局目！【囲碁解説】 公開日 : 2017年1月20日 / 更新日 : 2017年12月13日 AlphaGoの棋譜は、人間でも真似できるかもしれない部分と、どう頑張っても無理な部分が混ざり合ってるので、. 世界最強棋士カケツ、α碁に歯が立たず泣く 1 ： 風吹けば名無し＠\(^o^)／ ：2017/05/27(土) 14:11:22.97 ID:8tc/FevR0.net あの悪童カケツが面前で泣くなんてそうそう見れんぞ カケツ のほうが強い ... 囲碁のプロ棋士の小学生の女の子、ちゃんと学校には行っているのですか？ 対局を土日にしてあげるなど、何らかの配慮はあるんでしょうか？ というか、囲碁の世界でトップを目指すなら、学校になんて行ってちゃダメですよね。 AlphaGoの論文によればAlphaGoは盤面を評価するのに「value networks」、そして動きを選択するために「policy networks」という2つの人工知能に用いる評価関数をコンピュータ囲碁の新たなアプローチとして使っているとのことです。 これらのディープニューラルネットワークは人間の囲碁のプロによる教師あり学習と、自己対戦による強化学習を行っており、その組み合わせにより囲碁の学習が進んでいくそうです。 「AI… 囲碁の厚み派と実利派について 6,074ビュー; 囲碁の布石と考え方 5,980ビュー; 対局で稀に起こる三劫。囲碁界では不吉な形？ 5,484ビュー; 囲碁の格言 ケイマにツケコシの意味は本当？ 5,367ビュー; 囲碁のコミについて。7目半でも黒は有利？ 5,026ビュー トップ ｜ パソコンソフト ｜ dvd・ビデオ ｜ 囲碁研究 ｜ 囲碁書籍 ｜ 通信講座 ｜ 商品のご注文 初めてのお客様へ ｜ サイトマップ ｜ 個人情報保護方針 ｜ 特定商取引法に基づく表示 ｜ お問い合わせ 下記が3局の棋譜です。カケツの心が. 正式名称は『2017第5回cctv賀歳杯日中韓新春争覇戦』というようです。 出場棋士 日本：井山裕太九段 中国：柯潔九段 韓国：朴延桓九段 この3人による『変則トーナメント戦』で優勝を争います。それにしても、豪・・・ そらカケツも泣くわ。 で、なぜこのような人の常識を問い直すようなことが、チェスや将棋でなく、碁で起こるかというと、それこそが碁というゲームの奥深さ、面白さだと思うわけです。 つまり 宇宙の縮図、というか宇宙そのものなんですよ。 これに関してはすべての競技がそうではなく、 例えばカケツ九段は30歳を前にして世界12位ほどに後退しているし 崩れていくのが判ります。 完全決着したと言ってよいと考えます。 ・カケツ（1局・2局・3局） Googleの本気度. All Rights Reserved. その上で表題の、囲碁棋士は途中リタイヤの人が多いという事. 本蛤と那智黒の碁石です。厚みにつきましてはランダムに数個確認いたしましたがいずれも充足しておりました。目視で確認した限りカケが2個ほどありました。極小さなカケ・ホツ存する可能性がございます。白：181個。黒196個です。ノークレーム・ノーリターンでお願いします。 ●2016年3月、李世乭（イ・セドル）九段に4勝1敗で勝利 Alpha碁は大きく分けてLee, Master, Zeroのバージョンがあります。 Lee < Zero(20ブロック) < Master < Zero(40ブロック) という順に強いようです。 【囲碁】Google DeepMind チャレンジマッチ 第4局 イ・セドル九段 vs アルファ碁 - Duration: 4:54:45. Copyright (C) 2001-2020 hatena. 人間の能力 限界という制約のもとで対人間戦を優位に運ぶ手を研究したほうが効率は良いだろうと思う。 コンピュータ囲碁プログラムが最初に作成されたのは1968年ですが、その後35年経過してもコンピュータ囲碁プログラムは人間のアマチュア初段にも及ばないという状況が続きました。 2006年、「モンテカルロ木探索法」という手法採用により、やっとアマチュア6段のレベルになることができましたが、その後一向に強くなれないことから、開発者たちの間では更に強くなるためには何らかのブレイクスルーが必要で、一流棋士に勝つためにはまだまだ長い時間がかかると考えられていました。 まず囲碁ソ … 【世界】囲碁・国際棋戦統一スレ part100 ... 中国 カケツ、楊鼎新 韓国 パクジョンファン、シンジンソ 日本 井山、一力 各国2人ずつ残ってるのもいいし残ってる面子のワクワクさせる感じもいい 囲碁 の統計分析 ... 中国 カケツ、楊鼎新 韓国 パクジョンファン、シンジンソ 日本 井山、一力 各国2人ずつ残ってるのもいいし残ってる面子のワクワクさせる感じもいい 次のラウンドが楽しみだ . 2017/01/03 世界ランク1位・中国・柯潔（カケツ） 2017/01/03 世界ランク2位・韓国・朴廷桓（パク・ジョンファン） 2017/01/02 世界ランク4位・日本・井山裕太 六冠 AlphaGoはDeepMind社によって開発された、人間の一流棋士をハンディキャップなしで初めて破ることができたコンピュータ囲碁プログラムです。, 2016年3月に行われたAlphaGoと李世乭（イ・セドル）九段との対局で、AlphaGoが勝利したニュースは非常に大きな話題になりました。当時、一流棋士に勝つためにはまだまだ長い時間がかかると思われていたにも関わらず、なぜAlphaGoは一流棋士に勝利することができたのか、気になりますよね。, ということで、今回はAlphaGoの強さの理由2つと、AlphaGoがイ・セドル九段をはじめ、当時の人類最強棋士たちに勝利できるまでの経緯について見てみましょう。, コンピュータ囲碁プログラムが最初に作成されたのは1968年ですが、その後35年経過してもコンピュータ囲碁プログラムは人間のアマチュア初段にも及ばないという状況が続きました。, 2006年、「モンテカルロ木探索法」という手法採用により、やっとアマチュア6段のレベルになることができましたが、その後一向に強くなれないことから、開発者たちの間では更に強くなるためには何らかのブレイクスルーが必要で、一流棋士に勝つためにはまだまだ長い時間がかかると考えられていました。, まず囲碁ソフトが一流棋士に対抗できない理由としては、ゲームとしての複雑さに加えて、局面の良し悪し（勝率）の判断精度を上げることが極めて困難、という問題がありました。この局面の判断について、一流棋士は直感で盤面パターンの照合を行っていることから、ディープラーニングにより実現できそうなことは分かっていましたが、計算時間がかかり過ぎることから多くの研究者は当時、適用困難と考えていました。, しかし2015年、Google傘下のDeepMind社が囲碁AIを開発しているという情報が流れ、研究者の間ではその資金力と技術力から期待感が高まっていました。, 2015年10月、AlphaGoは当時ヨーロッパ王者であったファン・フイ二段と対戦、5勝0敗で勝利します。これが、コンピュータ囲碁プログラムによる人間の一流棋士に対する初勝利となります。ファン・フイは対戦後のインタビューで「囲碁を進めるほどにAlphaGoはミスを犯さない完全体のようだという感じを受け、それが大きな圧迫になった」と述べています。, 以下の3つの能力の高さがあります。特に「勝率の予測能力」は今まで不可能と言われていた技術で、 AlphaGoにより初めて実現することができました。, ある局面において、次の一手をどこに打つべきか、ディープラーニングにより判断します。具体的には、碁盤の目それぞれの位置にオススメ度を計算します。, ある局面における有望な手のうち、どれが最も有望な手なのか、モンテカルロ木探索法により判断します。, ある局面の良し悪し（勝率）を判断します。一流棋士はある局面の良し悪し（勝率）を盤面パターンより直感で判断しますが、この判断をディープラーニングにより実現しています。, AlphaGoは上記3つの要素技術を組み合わせることにより、今までのコンピュータ囲碁プログラムから大きく突き抜けた強さを実現しています。DeepMind社によると、上記の各要素技術を単独使用した場合のAlphaGoのレーティング（強さを示す指標）は1700程度に留まりますが、3つの要素技術を組み合わせることにより3000程度に達するとしています。（対局当時のファン・フイのレーティング2908に対しAlphaGoのレーティングは3144）, 先程のファン・フイとの対局に勝利したGoogleは2016年1月、AlphaGoの次の対戦相手が李世乭（イ・セドル）九段であることを発表します。, なお、当時のイ・セドルはAlphaGoとファン・フイが対局した棋譜を分析した結果、AlphaGoはまだ自分の敵ではないと判断していました。（当時のAlphaGoのレーティング3144に対し、ファン・フイは2908、イ・セドルは3555）, 対戦前、イ・セドルは5勝0敗あるいは4勝1敗で自らの勝利を予想、また2017年にAlphaGoと対戦することになる、当時世界ランキング1位の柯潔（カケツ）九段は記者からの質問に対し「イ・セドルが勝つ方に100％掛けたい」と述べています。当時の囲碁関係者のほとんど全員が「AlphaGoがどんなに強くても、こんな強い人には勝てるわけがない」とイ・セドルの全勝を予想していました。, しかしながら、対局までの間にAlphaGoは自己対戦による強化を繰り返すことにより、5ヶ月間でレーティングをイ・セドルの3555に対し3739まで改善のうえ対局に臨みます。, 2016年3月に行われたAlphaGoとイ・セドルとの対戦は、AlphaGoが4勝1敗と勝利します。この全くの予想外の敗北に対する囲碁界の衝撃は相当大きいものであったようです。なお、イ・セドルとの対戦において有名なエピソードありますので2点紹介します。, このAlphaGoの37手目が全くの想定外であったため、放送中継オペレータは思わず別の位置に打ってしまいます。また、解説者（囲碁棋士9段）も良手か悪手か分からないと正直にコメント。イ・セドルは碁盤をしばらく見つめてから席を立ち15分間その場を離れてしまいます。その後席に戻りますが、対局開始から4時間20分後、イ・セドルは負けを認めることになります。, 先程のエピソードとは逆に、イ・セドルの78手目はAlphaGoの想定外であったようで、その後AlphaGoは大きく崩れ始め、悪手を打ち続けてしまい、イ・セドルの勝利となります。想定外の手を受けてAlphaGoも人間にように混乱してしまうのか、と話題になりました。このイ・セドルの78手目は「神の一手」とも言われましたが、イ・セドルは「その手を打った理由は、そこしか打つところがなかったからだ。そのような称賛を受けると、かえって戸惑う」と述べています。, なお第1局の後、当時のイ・セドルに9勝していた世界ランキング1位の柯潔（カケツ）九段（その後2017年にAlphaGoと対局）は「AlphaGoはイ・セドルに勝っても、私には勝てない」と豪語しますが、対局が進むにつれて「もしも条件が同じ場合、私が負けることもありそうです」と訂正しています。, イ・セドルとの対局から半年後、ネット上には多数のコンピュータ囲碁プログラムが登場しました。その中で、非公式戦ではあるものの、トッププロと数多くの対局を行う謎のコンピュータ囲碁プログラム「Master」が、唯一の無敗を誇っていました。, このMasterは一週間でトッププロ60名と対戦、実に60勝0敗！という無敗の成績を残すことになります。この60名の中には当時世界ランキング1位の柯潔（カケツ）九段も含まれていました。その後、Masterの正体が実はAlphaGoであり、この60戦はプロトタイプバージョンのテストであったこと、また17年にAlphaGoによる公式戦を予定していることなどがDeepMind社より公表されました。, そして2017年4月、DeepMind社は5月に当時世界ランキング1位の柯潔（カケツ）九段とAlphaGoで対戦を行うと発表しました。この時のAlphaGo（60勝したMaster）のレーティングはカケツの3648に対して、実に4858！にも達していました。, 2017年5月に行われたAlphaGoとカケツとの対戦はAlphaGoの3勝0敗と、AlphaGoの圧勝に終わりました。19歳で囲碁界の頂点に登り詰め、その奔放さから「柯潔大帝」とも呼ばれ、当時の誰もが人類最強と認めるカケツですらAlphaGoには全く歯が立ちませんでした。, 3局目では対局から2時間経過したところでカケツは席を立ちます。約15分後に席に戻り、涙を拭い対局を続けますが、対局開始から約3時間後にカケツは負けを認めることになります。, 1局目の後にカケツはAlphaGoについて「人間では想像もつかない手を打ち、強かった」、また3局目後の記者会見では「最終戦前日の夜は眠れなかった」とも述べています。なお、対局から2日後のLG杯世界棋王戦において、カケツが「人類との対局はこんなにも気楽」とSNSに呟いたことも話題になりました。, そしてDeepMind社は本対局を人間との最後の対局とし、AlphaGoの引退を発表しました。ただし、DeepMind社はその後もAlphaGoの改良を続け、2017年10月に学術誌NatureにおいてAlphaGo Zeroを発表しました。, 従来のAlphaGoがプロ棋士による対戦棋譜を学習データとして活用していたのに対し、AlphaGo Zeroは人間による対戦棋譜を使用せずに囲碁のルールのみ教わったうえで、2900万局の自己対局を繰り返すことにより強化学習を行いました。（AlphaGo Zeroのレーティングは5185）, 以上、今回はAlphaGoの強さの理由2つと、AlphaGoが当時の人類最強棋士に勝利できるまでの経緯について見てきました。, 以下の3つの能力の高さ 囲碁プレミアム 26,299 views 今更カケツとやってもこれだけ強いAIが2つもあってはそれ以上の凄さを見せないと誰も驚きません。 中国か韓国のどっちかのAIがソフトになるとアマとしてはありがたいですね。 DeepZenはこの2つを見たら圧倒的に弱いので要らないです。 かかると言われてきました。 序盤、カケツ9段が右下の三々に入ったのには個人的に驚きました。 三々に入ると、どうしても囲 まれ て しま うから です。 序盤で白の AlphaGo にこのような 中央 への模様を作らせて しま っていいのかな～という気が しま した。 ●2016年12月～2017年1月、ネット対戦によりトッププロに60勝0敗で勝利
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